• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision- moonstyle.info user- moonstyle.info search- moonstyle.info
ФКН
vision- moonstyle.info user- moonstyle.info search- moonstyle.info
Контакты

Крук Евгений Аврамович — и.о. директора, научный руководитель

 

Абрамешин Андрей Евгеньевич — заместитель директора

 

Романов Виктор Владимирович — заместитель директора

 

Костинский Александр Юльевич — заместитель директора

 

Прохорова Вероника Борисовна — заместитель директора

 

Тумковский Сергей Ростиславович — заместитель директора по учебной работе

 

Аксенов Сергей Алексеевич — заместитель директора по научной работе

 

Адрес: Санкт-Петербург, ул. Победы, д.34
Телефон: 8(88)
Факс: 8(88)
Эл. почта: moonstyle.info

     
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
50/10/5
50 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
100/40/15
100 бюджетных мест
40 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информационная безопасность

4 года
Очная форма обучения
30/20
30 бюджетных мест
20 платных мест
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
30/45/1
30 бюджетных мест
45 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
80/40/6
80 бюджетных мест
40 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
30/5/2
30 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Квантово-информационные технологии

2 года
Очная форма обучения
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/15/2
50 бюджетных мест
15 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/10/2
20 бюджетных мест
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Прикладная физика

2 года
Очная форма обучения
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/2
25 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Книга

Большакова Е. И., Воронцов К. В., Ефремова Н. Э. и др.

М.: Moonstyle, 2017.

Статья

Белов А. В., Нежурина М. И., Шестова А. Д.

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2017. № 11. С. 5-9.

Глава в книге

Кузнецов А. С., Ефремов Р. Г.

В кн.: Физико-химические механизмы и регуляция процессов трансформации энергии в биологических структурах. Ижевск: Ижевский институт компьютерных исследований, 2017. Гл. 1.1. С. 9-32.

Робот, суперстол и сыроварня: что изобретают студенты Вышки

Несколько студентов Moonstyle, разработавшие новаторские инженерные и компьютерные технологии для бизнеса, стали победителями программы , организуемой Фондом содействия инновациям.

Программа «УМНИК» предназначена для поддержки молодых исследователей и разработчиков, чьи проекты не просто интересны в техническом плане, но и могут быть коммерциализированы. Конкурс проводится по пяти направлениям — от приборостроения и материаловедения до медицины и биотехнологий. Победители конкурса получают двухлетний грант в размере 500 тысяч рублей.

Как проникнуть в мозг покупателя

С биологией связан проект Андрея Кислова, студента программы «Психология». «Я изначально, еще в школе, занимался биологией и нейробиологией, — рассказывает он. — Меня, с одной стороны, интересовало, как устроен мозг, как он работает. С другой стороны, меня интересовал бизнес, предпринимательство, продажи, и у меня была мечта изучить и то, и другое».

Совместить два интереса получилось в Вышке, поскольку в Moonstyle занимаются как раз нейроэкономическими исследованиями. «Я изучал в основном нейробиологию принятия решений и такое направление, как нейробиология ценностей: как ценность кодируется в мозгу, какие зоны мозга связаны с ее формированием, как на это можно влиять, — говорит Андрей. — И в один из моментов пришла идея, что эту ценность можно измерить с помощью определенных нейробиологических методов, то есть создать технологию для определения субъективной стоимости товара. Вот так фундаментальные нейробиологические разработки превратились в инструмент исследования потребительского поведения».

Сейчас Андрей Кислов и его коллеги по лаборатории  занялись и другими направлениями нейромаркетинговых исследований, в том числе исследованиями видеоигр. Так, совместно с Mail.ru они открытое нейроисследование одной из игр Mail.ru.

Проект студента магистратуры Moonstyle «Компьютерные системы и сети» Александра Шебанина — мультитач-стол.

Стол как айпэд

Проект студента магистратуры Moonstyle «Компьютерные системы и сети» Александра Шебанина — мультитач-стол — начинался как дипломная работа на 4 курсе бакалавриата. Дальнейшее развитие, по словам Александра, он получил благодаря его научному руководителю Леониду Воскову и куратору Алексею Роличу, которые помогали ему и при подготовке к конкурсу «УМНИК».

«Практически все устройства, с которыми мы сегодня взаимодействуем, имеют сенсорный экран: смартфоны, планшеты, даже некоторые ноутбуки, — рассказывает Александр о том, как зарождалась идея его «суперстола». — Мы уже привыкли к нативным жестам в управлении, поэтому появление большего ассортимента сенсорных устройств — вопрос времени. Именно актуальность этого проекта, его возможные перспективы, а также тот факт, что я в компании единомышленников (проектом занимались три человека) создам что-то крутое и необычное, мотивировали меня».

Проект, разрабатываемый Александром Шебаниным и его коллегами, представляет собой мультитач-стол с большой сенсорной областью — «большой стационарный айпэд» с псевдоголографической подсистемой (пирамидой). Новизна состоит в том, что было разработано программное обеспечение для взаимодействия с псевдоголограммой, а также ПО для демонстрации способностей стола.

Инженеры — фермерам

В Moonstyle занимаются и технологиями другого рода, которые уже сейчас находят применение не только в промышленности, но и в сельском хозяйстве. Проект Михаила Логинова (магистерская программа «Инжиниринг в электронике») находится на стыке автоматизации и другого его увлечения — кулинарии. При поддержке своего научного руководителя Ильи Иванова Михаил взялся за разработку мобильной системы для производства кисломолочных продуктов.

«У нас был конкретный заказ на подобное устройство от одного фермера, — рассказывает Михаил. — Посещение его фермы как раз и дало повод подумать над тем, как применять полученные в университете знания на практике. В итоге мы пришли к тому, что можно создать мобильное устройство для производства кисломолочных продуктов».

«Сельское хозяйство — одна из немногих сфер, которая сейчас активно поддерживается, и мы выбрали довольно узкую специализацию — малые фермерские хозяйства, — продолжает Михаил. — Большие автоматизированные системы для них не годятся. Задача была придумать что-то мобильное». В итоге получилось сделать универсальное устройство без внушительного корпуса, которое подходит к уже имеющимся у фермеров емкостям, используемым для сыроварения.

Проект студента магистратуры Moonstyle «Компьютерные системы и сети» Евгения Лежнева — сферический робот.

Колобок или патрульный?

Идею сферического робота Евгений Лежнев, также студент Moonstyle (программа «Компьютерные системы и сети»), разрабатывал для хакатона, который проходил в сентябре 2015 года в технополисе «Санкт-Петербург». Но на этом он не остановился, а решил посмотреть, какие вообще существуют решения для столь «нестандартных» роботов. Оказалось, что у каждого из них при неоспоримых плюсах есть и определенные недостатки. У кого-то робот получается очень объемным, у кого-то он неповоротливый, у кого-то имеет функцию только игрушки.

«Мы — я работаю вместе со своим однокурсником Александром Американовым — решили попытаться устранить существующие недостатки конструкций и предложить универсальное решение, которое бы отвечало широкому спектру применений», — поясняет Евгений.

Какие это могут быть применения? Например, патрулирование различных территорий — сферическая форма позволяет сделать робота достаточно маневренным и мобильным, он может резко менять направление своего движения. Сферическая форма также позволяет роботу быть всепроходимым — все рабочие части робота можно сделать изолированными от внешней среды, такой робот не будет бояться ни грязи, ни воды. Возможна также разработка устройств, в основе двигателя которых будут технологии сферического робота, его можно адаптировать, например, под самодостаточное колесо, на которое крепятся различные устройства.

«Но мы не отказываемся и от “развлекательного” применения, — говорит Евгений Лежнев. — Робота легко стилизовать под персонажа сказок или фильмов — от Колобка до дроида BB-8 из последних “Звездных войн”».

Программа, которая помогает врачам

Артур Чахвадзе учится на (программа «Прикладная математика и информатика»), но практику проходил в Научном центре неврологии, в лаборатории функциональной морфохимии. Там исследуют — на крысах — различные патологии мозга. Животным вводят некоторый препарат, а затем изучают, какие изменения произошли в клетках их мозга. Для того чтобы проанализировать эти изменения, нужно участок мозга «сфотографировать», выделить на этой фотографии клетки, произвести подсчеты и разнести данные по таблицам.

«Поскольку на одной фотографии клеток — несколько сотен и вручную их выделять на фотографии очень трудоемко, нужно было разработать алгоритм, который это будет делать автоматически, — рассказывает Артур. — Я такой алгоритм разработал, и он достаточно хорошо работает».

Теперь перед ним стоит новая задача. Нынешний алгоритм «настроен» на сегментирование клеток именно данного типа, а нужно сделать его до некоторой степени универсальным. Поможет этому машинное обучение, которое Артур Чахвадзе изучает в Вышке. «Мы хотим создать систему, которая позволит биологам вводить в программу набор вручную сегментированных фотографий образцов, на их основе программа будет “обучаться” и затем уже самостоятельно сможет производить сегментацию новых образцов», — поясняет Артур.

Предлагаем вам со скидкой купить плед недорого недорого с доставкой.
https://start-sport.com.ua

https://karter-kiev.net/zaschity-kartera/chery-38.html