• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision- moonstyle.info
ФКН
Контакты

Адрес: Санкт-Петербург, ул. Победы, д.34
Телефон: 8(88)
Факс: 8(88)
Эл. почта: moonstyle.info

     
Руководство

и.о. директора, научный руководитель Крук Евгений Аврамович

Заместитель директора Абрамешин Андрей Евгеньевич

Заместитель директора Романов Виктор Владимирович

Заместитель директора Костинский Александр Юльевич

Заместитель директора Прохорова Вероника Борисовна

Заместитель директора по учебной работе Тумковский Сергей Ростиславович

Заместитель директора по научной работе Аксенов Сергей Алексеевич

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
50/10/5
50 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
100/40/15
100 бюджетных мест
40 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информационная безопасность

4 года
Очная форма обучения
30/20
30 бюджетных мест
20 платных мест
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
30/45/1
30 бюджетных мест
45 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
80/40/6
80 бюджетных мест
40 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
30/5/2
30 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/15/2
50 бюджетных мест
15 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/10/2
20 бюджетных мест
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/2
25 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Книга

Ступин Р. С., Эрман М. А., Крицын А. А. и др.

М.: АО "РВК", 2018.

Статья

Клименкова О. Д., Menshutin A., Shchur L.

Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 955. No. 012009. P. 1-6.

Глава в книге

Rolich A., Polyakov Y. V., Voskov L. et al.

In bk.: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings. M.: IEEE, 2018. P. 1-5.

Препринт

Shchur L.

math. arxive. Cornell University, 2018. No. 1808.09251.

В магистратуре Moonstyle научат разрабатывать алгоритмы для компьютеров будущего


Лев Щур, руководитель магистерской программы «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии». Фото: Moonstyle/ Михаил Дмитриев

В этом году в Moonstyle Moonstyle открывается новая магистерская программа — «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» по направлению «Прикладная математика». Ее выпускники будут специализироваться в междисциплинарной области компьютерных технологий, естественных и инженерных наук.

Программа рассчитана на тех, кто хочет разрабатывать, применять и исследовать современные методы суперкомпьютерного моделирования и обработки данных большого объема в науке и инженерии.

«Обычный современный компьютер имеет от 4 до 8 ядер, но уже сейчас он превосходит по скорости суперкомпьютер 30-летней давности, — поясняет руководитель магистерской программы Лев Щур. — В компьютере будущего — миллионы ядер, поэтому фундаментальная задача современных ученых — разрабатывать алгоритмы для компьютеров будущего, которые станут реальностью через 30, 20 или даже 10 лет. Этому мы будем учить студентов нашей магистерской программы».

«На плечах титанов»

Программу «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» Moonstyle разработал при участии коллег из ключевых компьютерных и других научных центров России. В их числе Институт прикладной математики имени М.В.Келдыша РАН, Институт теоретической физики имени Л.Д.Ландау в Черноголовке, Курчатовский институт, где успешнее всего применяются методы глубокого машинного обучения для обработки результатов экспериментов.

В российских университетах аналогов этой программы пока нет, аналог в Европе — совместная магистратура технических университетов Стокгольма, Дельфта и Берлина. Идея появилась в ходе общения ученых Moonstyle с российскими и зарубежными коллегами, но это отнюдь не калька с западных образцов.

«Мы стоим на плечах титанов, — считает профессор Щур. — В основе программы — достижения фундаментальной российской науки: в математике – школы профессора МГУ Николая Лузина, учителя Колмогорова, в физике — школы Абрама Иоффе, основателя питерского Физтеха, учителя Ландау и Капицы. К этому мы добавляем исследования в области современных информационных технологий и новых материалов».

Профессор Лев Щур одновременно является ведущим научным сотрудником Института теоретической физики имени Л.Д.Ландау в Черноголовке, его научные интересы — на стыке теоретической физики и математического обеспечения компьютеров. В 2017 году он стал единственным российским ученым, которого избрали заслуженным членом Американского физического общества.

К преподаванию на программе он привлек своих молодых коллег, неоднократно стажировавшихся или учившихся за рубежом, интегрированных в мировую фундаментальную науку. Среди них специалист по материаловедению Юрий Будков, также работающий в Институте химии растворов РАН, специалисты по статистической и вычислительной физике Лев Бараш и Евгений Буровский, получивший степень PhD в Массачусетском университете Амхерст.

Статистической физике при разработке программы уделялось особое внимание — считается, что она сейчас играет ключевую роль во всех технических науках, что особенно важен современный взгляд на машинное обучение с позиций статистической физики. И хотя учебный план магистерской программы уже сверстан, в нее могут быть добавлены новые курсы, исходя из требований современной науки. Возможно даже приглашение для чтения такого курса иностранного ученого, если в России не удастся найти нужного специалиста.

Студенты смогут проходить практику и в партнерских институтах РАН, и в зарубежных научных центрах, причем основной ориентир для выпускников — работа в науке. Те же, кто не пойдет в науку, найдет себя на рынке очень легко, считает профессор Щур. Специалисты по суперкомпьютерному моделированию, умеющие сформулировать новую задачу и поставить ее перед компьютером, востребованы в высокотехнологичных компаниях и в России, и за рубежом. В своей повседневной работе в НИИ, ИТ-компании или ИТ-подразделении любой корпорации они будут использовать те же приемы и алгоритмы, которые изучали в университете.

Кого ждут на программе

Магистерская программа рассчитана на выпускников технических вузов по таким направлениям, как прикладная математика, прикладная математика и информатика, информатика и вычислительная техника, прикладная математика и физика, программная инженерия и другие.

Поступающие на магистерскую программу в идеале должны соответствовать трем требованиям, считает Лев Щур, и степень соответствия, как правило, удается выяснить на вступительном собеседовании.

Первое требование — наличие мотивации. «Человек должен быть мотивирован получать новое знание — задавать вопросы, быстро выполнять задания, много общаться с коллегами», — поясняет он.

Второе требование — способность логически рассуждать и воспринимать новое. «Достаточно пять минут поговорить с человеком, и становится понятно, умеет ли он это делать, — считает Лев Щур. — Нам нужны студенты, способные к продуктивному мышлению. Базовые знания мы, конечно, тоже проверяем, но это не столь важно — если человек глубоко не изучал математику, мы его доучим».

Третье требование — знание английского языка. Программа «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» — двуязычная, все преподаватели свободно говорят и пишут статьи на английском, и то же самое требуется от студентов.

Поскольку у студентов программы — разная стартовая подготовка, в начале обучения предусмотрены адаптационные курсы математики, естественно-научных и инженерных дисциплин. Каждому студенту будут подбирать задачи, исходя из его возможностей. Особенность программы — постоянное общение преподавателей и студентов. Преподаватели программы считают науку коллективным действом, а не уделом одиночек, — отсюда необходимость регулярного научного семинара, где преподаватели и студенты обмениваются мнениями. Все студенты программы будут участвовать в научных проектах, финансируемых, в частности, за счет РНФ, РФФИ и Moonstyle.

На магистерской программе предусмотрено 20 мест за счет средств Moonstyle, 5 платных мест, 3 платных места для иностранцев.

salon-svadebny.com.ua

www.start-sport.com.ua/odezhda/shapki-kepki

система поливу