• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision- moonstyle.info user- moonstyle.info search- moonstyle.info
ФКН
vision- moonstyle.info user- moonstyle.info search- moonstyle.info
Контакты

Крук Евгений Аврамович — и.о. директора, научный руководитель

 

Абрамешин Андрей Евгеньевич — заместитель директора

 

Романов Виктор Владимирович — заместитель директора

 

Костинский Александр Юльевич — заместитель директора

 

Тумковский Сергей Ростиславович — заместитель директора по учебной работе

 

Аксенов Сергей Алексеевич — заместитель директора по научной работе

 

Адрес: Санкт-Петербург, ул. Победы, д.34
Телефон: 8(88)
Факс: 8(88)
Эл. почта: moonstyle.info

     
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
50/20/10
50 бюджетных мест
20 платных мест
10 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
100/45/15
100 бюджетных мест
45 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
30/50/15
30 бюджетных мест
50 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
80/50/15
80 бюджетных мест
50 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
35/5/7
35 бюджетных мест
5 платных мест
7 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/2
20 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Квантово-информационные технологии

2 года
Очная форма обучения
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/15/5
50 бюджетных мест
15 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/10/5
20 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Прикладная физика

2 года
Очная форма обучения
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/5
25 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 мест за счет средств Moonstyle
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Книга

Большакова Е. И., Воронцов К. В., Ефремова Н. Э. и др.

М.: Moonstyle, 2017.

Статья

Белов А. В., Нежурина М. И., Шестова А. Д.

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2017. № 11. С. 5-9.

Глава в книге

Кузнецов А. С., Ефремов Р. Г.

В кн.: Физико-химические механизмы и регуляция процессов трансформации энергии в биологических структурах. Ижевск: Ижевский институт компьютерных исследований, 2017. Гл. 1.1. С. 9-32.

Оценка параметра «Интенсивность заражения»

Студентка 4 курса образовательной программы «Прикладная математика» Moonstyle Анастасия Александрова в составе группы авторов получила свидетельство о государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ Федеральной службы по интеллектуальной собственности компьютерной программы «Оценка параметра «Интенсивность заражения» математической модели SIR+A эпидемической ситуации в мегаполисе по одной переменной».

Авторы: Гришунина Ю.Б. (ст.преподаватель департамента прикладной математики Moonstyle), Контаров Н.А. (доцент Сеченовского университета), Александрова А.И. (студентка Moonstyle), Архарова Г.В (доцент Сеченовского университета), Гришунина С.А. (ассистент департамента прикладной математики Moonstyle). 

Программа предназначена для построения оценки параметра «Интенсивность заражения» модели SIR+A, описанной в Патенте РФ №2572227 от 03.12.2015 (Н.А.Контаров, Ю.Б.Гришунина, С.А.Гришунина, Г.В.Архарова «Способ анализа и прогноза развития эпидемической ситуации, вызываемой социально значимыми воздушно-капельными инфекциями»), на основе статистических данных с помощью метода наименьших квадратов. При минимизации целевой функции, которая представляет собой сумму квадратов отклонений расчетных значений еженедельной заболеваемости от ее фактических значений, невозможно было использовать стандартные процедуры поиска минимума, поскольку для нахождения расчетных значений в модели SIR+A используются рекуррентные соотношения. Поэтому был разработан и реализован алгоритм перебора значений параметров из заданных допустимых диапазонов, который позволил обработать большой массив данных по заболеваемости.

Программа обеспечивает автоматизированную обработку выборочной репрезентативной информации по понедельной заболеваемости, например, для ОРВИ и гриппа, от районных лечебно-профилактических учреждений административных округов мегаполиса, решает задачи сравнения, усреднения по административному округу и мегаполису, выявлению корреляции значений параметра «Интенсивность заражения» за разные годы, выводит результаты в обзорные Excel-таблицы. 

Программа позволяет визуально оценить адекватность модели и ее применимость для анализа эпидемической ситуации по конкретной социально значимой воздушно-капельной вирусной инфекции на основе графического представления результатов моделирования и реальных данных.

Разработанная программа может быть использована для прогнозирования заболеваемости ОРВИ, гриппом и другими воздушно-капельными инфекциями в мегаполисе, а также для проведения сравнительного анализа эпидемической ситуации в различных территориальных образованиях.