• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision- moonstyle.info user- moonstyle.info search- moonstyle.info
ФКН
vision- moonstyle.info user- moonstyle.info search- moonstyle.info
Контакты

Крук Евгений Аврамович — и.о. директора, научный руководитель

 

Абрамешин Андрей Евгеньевич — заместитель директора

 

Романов Виктор Владимирович — заместитель директора

 

Костинский Александр Юльевич — заместитель директора

 

Прохорова Вероника Борисовна — заместитель директора

 

Тумковский Сергей Ростиславович — заместитель директора по учебной работе

 

Аксенов Сергей Алексеевич — заместитель директора по научной работе

 

Адрес: Санкт-Петербург, ул. Победы, д.34
Телефон: 8(88)
Факс: 8(88)
Эл. почта: moonstyle.info

     
Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
50/10/5
50 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
100/40/15
100 бюджетных мест
40 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информационная безопасность

4 года
Очная форма обучения
30/20
30 бюджетных мест
20 платных мест
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
30/45/1
30 бюджетных мест
45 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
80/40/6
80 бюджетных мест
40 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
30/5/2
30 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Квантово-информационные технологии

2 года
Очная форма обучения
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/15/2
50 бюджетных мест
15 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/10/2
20 бюджетных мест
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Прикладная физика

2 года
Очная форма обучения
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/2
25 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Книга

Большакова Е. И., Воронцов К. В., Ефремова Н. Э. и др.

М.: Moonstyle, 2017.

Статья

Белов А. В., Нежурина М. И., Шестова А. Д.

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2017. № 11. С. 5-9.

Глава в книге

Кузнецов А. С., Ефремов Р. Г.

В кн.: Физико-химические механизмы и регуляция процессов трансформации энергии в биологических структурах. Ижевск: Ижевский институт компьютерных исследований, 2017. Гл. 1.1. С. 9-32.

О работах победителей и призеров НИРС-2017

Исследование Арктики, тренажер для будущих покорителей Марса, конструктор для IoT, путешествие по улицам Москвы начала прошлого века с помощью мобильного телефона – наш материал о работах победителей и призеров конкурса студенческих научно-исследовательских работ (НИРС) в 2017 году.

Мы решили узнать, какие темы актуальны, почему ребята ими занимались, что было самым сложным в работе и как результаты деятельности молодых ученых могут пригодиться на практике.

Начинаем с номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по техническим наукам и прикладной математике для студентов бакалавриата».


Новый подход к формовке

Первым в номинации стал Вадим Миколаенко, студент 4 курса образовательной программы «Прикладная математика» с работой «Расчёт электрической ёмкости выпуклой пластины, помещенной в цилиндрическую камеру», научный руководитель Аксенов Сергей Алексеевич.

Существуют специальные измерительные эксперименты для определения свойств сверхпластичных материалов. Один из них - . На цилиндрическую чашу сверху кладётся металлический лист (образец материала), под давлением в печке при большой температуре лист начинает прогибаться в чашу. Чтобы получить максимум информации об образце, надо следить за его состоянием на протяжении всего эксперимента. Вадим понял, как это сделать с помощью отслеживания электрической ёмкости конструкции, где чаша и лист - одна обкладка конденсатора, а металлический диск, размещённый на дне чаши, - вторая.

Образец исследуемого сверхпластического металла, полученный в результате эксперимента


«Сложнее всего было грамотно изложить все рассуждения на бумаге», - ответил Вадим на вопрос о том, что было самым сложным в работе.

Проект будет развиваться. Следующий этап - применение теоретических наработок на практике, поскольку результат Вадима позволяет оптимизировать нахождение информации о свойствах различных материалов. Эта информация нужна для проектирования технологий газовой формовки, применяемой на металлургических заводах, например.

 «Результат работы - не конкретный продукт, а оптимизация способа нахождения информации о материале, из которого кто-то будет потом что-то делать», - уточняет Вадим.


Как оптимизировать расходы на связь в Арктике

3 место в номинации присуждено студенту 2-го курса ИВТ Павлу Абрамову за работу «Исследование расширения зоны покрытия в многошаговой гетерогенной сети LoRa-Iridium для сбора телеметрических данных в труднодоступных районах». Руководитель - Леонид Сергеевич Восков.

Исследование Павла частично решает проблему связи в труднодоступных местах. В Арктике ученые сталкиваются с серьезными проблемами при передаче информации во время исследований, в том числе связанных с прогнозированием климатических изменений – например, таяния льдов из-за глобального потепления или движения вод.

Остановимся на последнем явлении. Исследователи оборудуют специальные буи радиомодулями, а потом эти буи дрейфуют по Северному Ледовитому океану, передавая информацию. Но в Арктике нет WiFi и сотовой связи, а на момент исследования Павла этот регион покрывала только одна орбитальная спутниковая группировка Iridium. Спутниковая связь значительно дороже квартирного WiFi, и скорость передачи меньше, а для анализа и успешного проведения эксперимента требуется внушительный объем данных. Один спутниковый модем стоит 12 000 рублей, данные приходят с большого количества установок, а с каждой установки передаётся телеметрия по спутниковому каналу – итоговая сумма выходит огромная.

Однако можно пойти другим путём: создать сеть для сбора данных в одном месте (шлюзе) и отправлять с него все данные. Для этого необходимы модем и один выделенный спутниковый канал, дополнительный выигрыш имеем в возможности сжимать отправляемые данные. В работе Павел исследует сеть LoRa-Iridium с такими возможностями и требования, которым она должна соответствовать. Основное внимание было уделено исследованию задержки передачи данных для многошаговой топологии сети.

Павел говорит: «Самым трудным для меня было моделирование сети, пришлось изучить матчасть для составления модели сети, в которой события передачи данных происходят согласно Пуассоновской модели распределения».

В перспективе возможно использование такой сети для исследования самых труднодоступных регионов Арктики, бассейна Северного Ледовитого океана, включая территории государств, где уделяется внимание экологическим исследованиям, например, Норвегии.


Настоящий образовательный конструктор для IoT

Одним из лауреатов стал Илья Лыжин, студент 4 курса. Илья создавал «образовательный конструктор для изучения интернета вещей» под руководством Леонида Сергеевича Воскова.

Со второго курса Илья интересуется модернизацией образования, при этом он состоит в научно-учебной группе «Интернет вещей» (в этом году открывается магистерская программа по данному направлению). На стыке двух тем (образование и IoT) и возникла идея подобного конструктора. «В процессе поиска аналогов мне стало ясно, что практически все они не работают с сетью Интернет, вся обработка происходит внутри «конструктора», то есть по сути конструктор интернет-вещи без выхода в Интернет. Мне показалось, что это как-то не очень интересно и правильно, и я решил сделать такой конструктор, у которого взаимодействие с сетью стало бы базовым шаблоном использования», - так Илья объяснил свой выбор темы.

Образовательный конструктор для обучения интернету вещей - это такое электронное устройство, которое получает информацию об окружающем мире (температура, освещенность, влажность и другие параметры) и отправляет ее в «облако» (специальный компьютер), где запущена программа по обработке этих данных по определенным заданным правилам. После этого конструктор получает с облака задание выполнить действие, например, включить бытовое устройство, включить свет и т.д. или ничего не делать.

Разработанное Ильей облачное устройство было адаптировано под образовательные нужды: «Необходимо было предусмотреть возможность написания пользовательских сценариев на высокоуровневом языке программирования, простое и понятное взаимодействие с данными датчиков (для чего была написана библиотека, позволяющая учащемуся одной функцией получить показания датчика, не вдаваясь в подробности в каком формате приходят данные, как они хранятся и обновляются). А также пришлось разработать конфигуратор для контроллера, позволяющий настроить подключение устройства к облачной платформе буквально за 10-20 минут».

Трудности в работе Илья описывает так: «Сложно начать и представить, что должно получиться в результате. Потом все сводится к изучению методов, средств и способов для осуществления задуманного, оценка плюсов и минусов - обычная аналитическая работа. На этапе разработки, правда, были некоторые чисто технические сложности. За некоторые из них, пользуясь случаем, хочу сказать отдельное «спасибо» Департаменту информационных технологий Moonstyle, заблокировавших порты в общежитиях (например, 22-SSH)».





Переходим к номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по техническим наукам и прикладной математике для студентов магистратуры и выпускников 2017 года».


О гальваническом заполнении матрицы и снижении стоимости наноструктур

Нам удалось побеседовать со студентом 2 курса магистратуры образовательной программы «Прикладная физика» Ильей Долуденко, который занял 1 место. Работа «Получение и исследование наноструктур на основе ядерных мембран» писалась под руководством Бондаренко Геннадия Германовича.

В ходе работы Илья исследовал свойства нанопроволок, полученных методом матричного синтеза. Этот метод основан на гальваническом заполнении матрицы металлами, когда в качестве матрицы используется тонкая полимерная пленка со сквозными отверстиями цилиндрической формы.

«Отверстия получаются путем облучения пленки тяжелыми ионами и последующей физико-химической обработки, эти поры могут заполняться как одним чистым металлом, так и сплавом или чередующимися слоями разного состава. В зависимости от заполняемого материала нанопроволок, их диаметра и направления в пленке свойства данных массивов сильно изменяются, а изменения не всегда соответствуют макроразмерным объектам. Представляемая на конкурсе работа как раз и была посвящена получению подобных массивов и исследованию некоторых их свойств», - рассказал о своей работе Илья.

Использование метода, описанного выше, снижает стоимость подобных структур и увеличивает эффект, на котором основано применение. Самым сложным этапом для Ильи стал подбор оптимальных условий электроосаждения: пришлось провести большую серию опытов и проверок, чтобы добиться ожидаемого результата.

На основе полученных результатов планируется разработать возможность практического применения данных массивов нанопроволок в таких направлениях, как катализ химических процессов, радиоэлектроника, материалы защиты от ионизирующего излучения, компактные системы охлаждения, медицина, эмиссия электронов, ионов. Получаемые и изучаемые массивы в перспективе могут применяться в качестве источников терагерцового излучения.


Путешествие во времени с помощью мобильного телефона

Лауреатом стал выпускник образовательной программы «Прикладная математика» 2017 года Андрей Игнатов с работой «Исследование и разработка программного обеспечения для мобильных устройств с использованием технологии дополненной реальности для музейной сферы» под руководством Ролича Алексея Юрьевича.

Исследование касалось применения технологии дополненной реальности в музейной сфере, в частности, при проведении фотографических выставок. На рубеже XIX-XX веков получило развитие такое направление искусства, как стереофотография: с помощью специального фотоаппарата делались два снимка (для левого и правого глаза), и при просмотре через стереоскоп появлялся эффект объема.

Задача Андрея состояла в  разработке программного обеспечения для мобильных платформ, с помощью которого посетитель выставки мог бы распознать фотографию с помощью камеры своего смартфона и затем увидеть ее в стерео с помощью 3D очков. Таким образом, каждый посетитель получает возможность «окунуться» в запечатленную сцену и ощутить ее в объеме, причем для этого не требуется никакого специализированного оборудования, потому что современные очки виртуальной реальности (VR-очки) являются прямым аналогом стереоскопа.

Помимо этого, пользователи приложения могут узнать, что запечатлено на фотографии и визуально ознакомиться с прошедшими и анонсированными событиями выставки.

Приложения создавались для выставки стереофотографий, которая сейчас проходит в Гостином Дворе. Она организована Фондом сохранения фотонаследия им. С.В. Челнокова, который в начале прошлого века занимался стереофотографией.

Андрей сообщил, почему выбрал именно эту тему: «Главной причиной стал интерес к истории, запечатленной на фотографиях таким необычным образом. Я помню, что был очень впечатлен возможностью ощутить собственное присутствие в изображенной сцене. К тому же, я довольно долгое время интересуюсь мобильной разработкой и технологией дополненной реальности, а в этом исследовании появилась возможность применить накопленные знания в выставочном пространстве».

Где интересно, там, как правило, и трудно. Самым сложным этапом для Андрея было доведение программного обеспечения до финального состояния, в котором пользователю будет максимально комфортно взаимодействовать с ПО: «Приходилось несколько раз пересматривать пользовательский интерфейс и сценарии взаимодействия пользователя с приложением, чтобы не сделать финальный продукт «перегруженным» и, в то же время, недостаточным».


В этом году студенты Moonstyle отличились не только в технической области. Наши ярко отметились в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по искусству и дизайну».


Погружение в жизнь будущих первых покорителей Марса

Над «Разработкой дизайна уровня локации «МАРС» на Unreal Engine 4» трудился целый коллектив студентов ИВТ: Никита Сергеев, Андрей Скуратов, Дмитрий Кудрявцев. Научный руководитель: А.Ю. Ролич.

Изначально ребята планировали проект как тренажер для космонавтов, однако, приступив к реализации, решили «двигать» разработку в сторону симулятора для обычных людей. Идея команды заключалась в погружении пользователя в жизнь первых покорителей Марса. «Мы постарались сделать упор на реализм и думали о разработки модуля поддержки ВР (виртуальная реальность) очков. Такие очки сделали бы погружение ещё глубже»,- говорит Андрей.

Из-за желания сделать все реалистично проект перерос в визуальное исследование, поэтому и был подан в номинацию для дизайнеров.

Андрей также рассказал о перспективах проекта: «Каждый из участников получил опыт. На сегодняшний день работа остается просто частью портфолио каждого из нас. Возможно, мы вернемся к завершению своей идеи, но, в сложившейся ситуации, продвигать дальше и продолжать разработку бесперспективно. Мы надеемся, что в будущих работах мы сможем применить как полученные знания, так и уже разработанные модули».

Еще раз поздравляем всех с успешными результатами и желаем осуществления всех планов развития проектов!


Авторы интервью – студенты Moonstyle:

Евгения Лизунова (1 курс, образовательная программа «Прикладная математика»)
Санджар Тлепин (1 курс, образовательная программа «Прикладная математика»)
Рушана Валиева (1 курс, образовательная программа «Прикладная математика»)
Анастасия Майорова (1 курс, образовательная программа «Прикладная математика»)
Анастасия Лапшинова (2 курс, образовательная программа «ИВТ»)

best-drones.reviews

cialis-viagra.com.ua/preparaty-dlya-lecheniya-prezhdevremennogo-semyaizverzheniya

www.eurobud.com.ua