• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision- moonstyle.info- moonstyle.info- moonstyle.info
ФКН
vision- moonstyle.info- moonstyle.info- moonstyle.info
Контакты

Адрес: Санкт-Петербург, ул. Победы, д.34
Телефон: 8(88)
Факс: 8(88)
Эл. почта: moonstyle.info

     
Руководство

и.о. директора, научный руководитель Крук Евгений Аврамович

Заместитель директора Абрамешин Андрей Евгеньевич

Заместитель директора Романов Виктор Владимирович

Заместитель директора Костинский Александр Юльевич

Заместитель директора Прохорова Вероника Борисовна

Заместитель директора по учебной работе Тумковский Сергей Ростиславович

Заместитель директора по научной работе Аксенов Сергей Алексеевич

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Инфокоммуникационные технологии и системы связи

4 года
Очная форма обучения
50/10/5
50 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информатика и вычислительная техника

4 года
Очная форма обучения
100/50/15
100 бюджетных мест
50 платных мест
15 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Информационная безопасность

4 года
Очная форма обучения
30/20
30 бюджетных мест
20 платных мест
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Программа специалитета

Компьютерная безопасность

5,5 лет
Очная форма обучения
30/45/1
30 бюджетных мест
45 платных мест
1 платное место для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
80/40/6
80 бюджетных мест
40 платных мест
6 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Инжиниринг в электронике

2 года
Очная форма обучения
30/5/2
30 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интернет вещей и киберфизические системы

2 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Компьютерные системы и сети

2 года
Очная форма обучения
50/15/2
50 бюджетных мест
15 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математические методы моделирования и компьютерные технологии

2 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Материалы. Приборы. Нанотехнологии

2 года
Очная форма обучения
20/10/2
20 бюджетных мест
10 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Системы управления и обработки информации в инженерии

2 года
Очная форма обучения
25/5/2
25 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии

2 года
Очная форма обучения
20/5/4
20 бюджетных мест
5 платных мест
4 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Книга
Инновационная экономика и технологическое предпринимательство: комплекс методических материалов по практическим работам слушателей курса

Ступин Р. С., Эрман М. А., Крицын А. А. и др.

М.: АО "РВК", 2018.

Статья
Influence of the random walk finite step on the first-passage probability

Клименкова О. Д., Menshutin A., Shchur L.

Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 955. No. 012009. P. 1-6.

Глава в книге
Investigation and development of the intelligent voice assistant for the Internet of Things using machine learning

Rolich A., Polyakov Y. V., Voskov L. et al.

In bk.: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings. M.: IEEE, 2018. P. 1-5.

Препринт
On properties of the Wang-Landau algorithm

Shchur L.

math. arxive. Cornell University, 2018. No. 1808.09251.

Научно-исследовательский семинар «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии, или Вычислительные среды»

Мероприятие завершено

Приглашаем на научно-исследовательский семинар «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии, или Вычислительные среды», совместно с НУГ «Моделирование коллективных явлений в системах многих частиц», который состоится в среду, 19 сентября в 15.10 по адресу: Победы 34, каб. 408


15.10 - 16.30

Тема доклада: Использование пакета Mathcad в курсе теоретическической механики.

Докладчик: Ихсанов Ренат Шамильевич (Академия Moonstyle, к. ф.-м. н., доцент)


На семинаре будет сделан обзор типичных задач, которые встречаются в университетском курсе теоретической механики, и которые решены при помощи численного моделирования в пакете Mathcad. Такой подход позволяет «оживить» задачу и посмотреть на динамику механической системы «вживую», в виде графиков и анимации.

К сожалению, эта стадия, как правило, не достигается в стандартном курсе теоретической механики, в котором решение доводится в лучшем случае до квадратур (неберущихся интегралов) и интегралов движения (сохраняющихся величин).

На семинаре будут разобраны такие задачи, как движение материальной точки по кривым и поверхностям (как стационарным, так и деформируемым), прецессия и нутация гироскопа, эффект гайки Джанибекова, различные режимы движения маятника под воздействием внешней силы и др.

Подробная информация о семинаре доступна по адресу: https://moonstyle.info/ma/supmod/nis


16.40 - 18.00

Тема доклада: Тенденции развития распределенных вычислений и аналитики Больших данных

Докладчик: Кореньков Владимир Васильевич (Директор ЛИТ ОИЯИ, зав. кафедрой «Распределенные информационно-вычислительных систем» университета «Дубна», руководитель лаборатории облачных вычислений и аналитики Больших данных РЭУ им. Плеханова).


В настоящее время  активно развиваются глобальные распределенные вычисления и технологии Больших данных, которые играют огромную роль в повышении эффективности научных исследований и образования, внедрении интеллектуальных цифровых технологий в экономике, медицине, государственном управлении и других сферах.

В докладе представлены классификация, концепция, анализ применения и перспективы развития технологий распределенных вычислений (кластерные, грид, облачные, гетерогенные) и их интеграция для решения глобальных масштабных задач.

Особое внимание в докладе уделено различным аспектам развития технологий машинного обучения  и аналитики Больших данных, а также  анализ опыта внедрения  этих технологий для решения широкого класса задач.


Дата проведения:
19 сентября 2018 года (среда), начало в 15:10.

Место проведения: г. Санкт-Петербург, ул. Победы, д.34, ауд. № 408 (ст. метро Строгино)

 

Желающим посетить семинар из других организаций нужно обратиться для заказа пропуска к Зигануровой Лилии ().
http://hebidoshi84.blog.fc2.com/blog-entry-1273.html

http://swiss-apo.net/it/comprare/orlistat

http://velomarket.org.ua